About Me
本人毕业于同济大学理论物理专业，研究方向微磁学模拟，对科学计算与HPC有很大的兴趣，现在逐渐对神经网络与自旋电子学的交叉方向有所研究。 同时本人对开源社区有很大热情，Arch Linux与neovim爱好者，作为contributor之一参与过TJ-CSCCG项目。
Projects
微磁学模拟软件
C, Python, Makefile, CUDA, Shell, Django - 2023-09 ~ 2024-01基于C语言利用Makefile进行跨平台编译，使用有限差分法编写微磁学模拟软件，并使用Python进行数据处理
- 在原有程序基础上进行二次开发，基于有限差分法模拟，能够进行DMI效应的计算，成功实现了对SOT无场翻转的模拟
- 使用CUDA实现数据并行，编写kernel函数，实现矩阵基础运算，大幅加快矩阵计算速度，提高了模拟效率
- 使用
Python脚本实现了数据自动处理，利用ssh与远程服务器通信，实现了数据自动上传下载 - 使用
shell脚本实现计算任务的自动提交，并使用post请求与pushdear实现计算完成时的消息推送 - 使用
Django框架搭建webUI，实现了模拟程序的可视化操作 - 将函数库编译成动态库，并且利用
cython打包成Python模块，实现了Python对模拟程序调用
cif2ucf
Python, Numpy, ASE, Git - 2024使用Python读取cif文件获取晶格信息，利用Numpy计算出扩包后中心晶格的近邻原子相对位置，从而自动生成计算所需的配置文件
- 使用ASE库解包cif晶格文件获取原子位置信息并进行编号，并通过
init_structure方法根据参数自动设置原子的各个属性，完成晶格的初始化 - 使用Numpy的boardcast方法计算获取distance
matrix，据此获取近邻原子的相对位置与编号，之后使用
writeucf方法自动生成计算配置文件，极大提升效率 - 将项目push到GitHub并遵循BSD开源协议，并向原计算软件作者提出issue，完善后可被merge
Languages
English - CET-6
Skills
- Operate System
- linuxmacos
- Code Languages
- pythonc/cppshellmatlabcuda
- Tools
- neovimdjangoanacondatmuxtypstlatexdocker
Education
Tongji University
Theoretical Physics2022- 2025
Master degree
Soochow University
Physics2018 - 2022 | GPA: 3.54 / 4.00
Bachelor degree