About Me
本人毕业于同济大学理论物理专业，研究方向微磁学模拟，对科学计算与HPC有很大的兴趣，现在逐渐对神经网络与自旋电子学的交叉方向有所研究。 同时本人对开源社区有很大热情，Arch Linux与neovim爱好者，作为contributor之一参与过TJ-CSCCG项目。
Projects
基于 Uplift 模型实现的定价仿真系统
2025.08 ~ 2026.02基于 RCT（随机对照实验）数据构建高精度的价格弹性预测与定价仿真系统，通过 Uplift 模型精准量化不同定价策略对业务增量的影响，优化定价效率与利润空间。
- 主导从
DragonNet向VCNet的架构迁移，利用 VCNet 在处理连续干预变量（价格）上的优势，显著提升价格弹性的建模精度 - 针对本地训练算力瓶颈，自主开发远端分布式框架，支持大规模数据集的高效并行处理；线上侧基于
Spark构建分布式推理流水线，将运筹优化与弹性模型深度结合，实现大规模场景下的实时最优定价求解 - 通过扩充训练数据量及模型结构调优优化预测误差；通过优化
PySpark代码实现高并发场景下的低延迟响应 - 将
MAPE从50%大幅降低至22% - 系统上线后实现千万级全量数据推理在
10分钟内结束，亿级规模的运筹优化数据在1.5小时内完成计算与存表 - 为业务部门提供了有力的定价决策支持，有效验证了算法迭代对业务增量的提升
算法迭代 Agent 与自动化数据处理架构设计
2026.01 ~ 至今设计并实现一套基于 Training ID 异步闭环的算法自动迭代 Agent 架构，支撑训练、评估、指标回收和下一轮自动迭代。
- 通过全局唯一标识贯穿配置、训练与存储全链路，解决本地 Agent 与远端
Spark/TF大规模训练集群之间的异步通信与状态同步问题 - 构建基于
Git Tag的自动化触发机制，通过配置变更自动拉起远端训练与后续流程 - 研发基于
Hive表的实验记录持久化方案，在Spark/TF环境下自动捕获评估指标与超参，并异步写入Hive - Agent 利用
MCP工具实现实验状态轮询与指标回收，回收后根据指标结果推进下一步迭代
Languages
English - CET-6
Skills
- Operate System
- linuxmacos
- Code Languages
- pythonc/cppshellmatlabcuda
- Tools
- neovimdjangoanacondatmuxtypstlatexdocker
Education
Tongji University
Theoretical Physics2022- 2025
Master degree
Soochow University
Physics2018 - 2022 | GPA: 3.54 / 4.00
Bachelor degree